LJ Rich finder ud af, hvordan teknologien bliver mere og mere avancerede i at kunne skelne sange fra en anden og analysere deres relationer.
I 2002 Klik besøgte mobile starte virksomhed Shazam, som var allerede tilbyder en musik anerkendelse service.
Idéen var at bruge en mobil til at sende et stykke musik, som vil blive fulgt op på en million sange på virksomhedens 's servere på det tidspunkt.
Brugeren vil derefter modtage en SMS-besked med sporet 's navn.
Andrew Fisher, Shazam 's administrerende direktør, forklarede, at de forskellige lydbølger gøre identifikation mulig.
"Hvert vokale præstationer har en anden lydbølge," forklarede han, "så det 's er i stand til meget hurtigt at se på dette mønster og sammenligne den mod de otte millioner sange, vi har om den database, gøre kampen og bringe resultatet tilbage til forbrugeren i rundt omkring fem til 10 sekunder. "
'I tune '
For brugere uden den oprindelige musik til side tech firma Melodis har skabt en desktop og mobile enheder kaldet Midomi, der sigter mod at udarbejde en melodi fra crudest af udleveringer.
Når nogen synger i en telefon, for eksempel programmet fungerer ved at lytte til de grundlæggende melodi går i, det gør ikke noget om en person er sang, brummen eller selv spiller et instrument.
Melodis Chief Executive Keyvan Mohajer sagde tasten, og tempoet er også irrelevant.
"Men du er nødt til at være i harmoni, og giver os tilstrækkelige oplysninger, at være i stand til at matche den sang," forklarede han.
For folk i nærheden tone døve, deres sang forsøg kan også blive matchet med andre vocally udfordret mennesker.
"Hvis en sang er ikke i vores database, [kan] synge eller nynne, at sang og gemme din stemme, så din stemme bliver et fingeraftryk," sagde hr. Mohajer.
"Næste gang nogen søger efter en sang, du passer deres stemme til din stemme til at finde sangen."
Musican DNA
Men mennesker er stadig meget bedre til at musikalsk matcher end computere - for eksempel ved vi kan genkende en sang selv om det er spillet på en anden måde.
Computere er ikke så sofistikeret endnu, men der er projekter, der sigter mod at bryde musikken ned i de enkelte byggesten eller "musikalske DNA".
Pandora 's Musik Genom Project har skabt en samling af musik analyse ved at analysere de musikalske kvaliteter af sange.
Disse har deres musikalske DNA beskrevet af mennesker, der identificerer "musikalske kromosomer" såsom twangy guitarer eller interessante horn arrangementer.
Maskiner er i stand til at give brugeren med anbefalinger baseret på resultaterne, og forhåbentlig til deres musikalske smag.
Navigationskortenes oprindelser
I modsætning hertil mHashup bruger et rent automatiseret metode til at opdage musikalske relationer blandt spor, der vises i et visuelt interface.
I modsætning Midomi, men også kampe Timbre, eller lyd-type, samt andre, mere subtile kvaliteter.
Denne undertiden giver resultater, der synes quirky, ligesom montering Schubert til en Shakespearean Sonnet. Systemet matcher afrikanske stammefolk sange mod østeuropæiske yodelling på grund af deres lignende melodi.
Men systemet er nyttigt redskab til at kortlægge årsagerne til musik rundt omkring på kloden.
Michela Magas, mHashup 's designer, sagde hun blev kontaktet af nogle Hollywood komponister som var ivrig efter at afprøve deres kompositioner mod store biblioteker.
"Når de komponerer og de kommer op med noget, som de finder er meget passende, for filmen ... de ikke kan fortælle om det er noget de har hørt, da de var unge, eller om det 's virkelig oprindelige - og det er en big deal" sagde hun.
Selvfølgelig er de fleste menneskers ører gøre alt dette uden at skulle have den form for brute force analyse og crowd sourcing, at disse projekter bygger på.
Men maskiner er stadig tættere på at udvikle et musikalsk øre af deres egne.
